Editing Deterministisches Chaos

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Deterministische, aber ungeordnete Bewegung im Langzeitverhalten von Systemen mit
Deterministische, aber ungeordnete Bewegung im Langzeitverhalten von Systemen mit
:<math>n\ge 3</math>
:<math>n\ge 3</math>
  (autonom):
  ( autonom):


<u>'''Seltsamer (chaotischer) Attraktor'''</u>
<u>'''Seltsamer ( chaotischer) Attraktor'''</u>


komplexes, irreguläres Verhalten kann verschiedene Ursachen haben, die sich im zeitlichen verhalten einer Observablen oft schwer unterscheiden lassen.
komplexes, irreguläres Verhalten kann verschiedene Ursachen haben, die sich im zeitlichen verhalten einer Observablen oft schwer unterscheiden lassen.
Line 16: Line 16:
wenige dynamische Freiheitsgrade: viele mikroskopische Freiheits-
wenige dynamische Freiheitsgrade: viele mikroskopische Freiheits-


niedrigdimensionaler Phasenraum grade. (Statistisches Ensemble)
niedrigdimensionaler Phasenraum grade. ( Statistisches Ensemble)




Line 41: Line 41:




: Fourierspektrum (bzw. Leistungsspektrum):
: Fourierspektrum ( bzw. Leistungsspektrum):
:<math>S(\omega )=\frac{1}{2\pi }\int_{-\infty }^{+\infty }{\left\langle x(t)x(t+\tau ) \right\rangle {{e}^{i\omega \tau }}d\tau }</math>
:<math>S(\omega )=\frac{1}{2\pi }\int_{-\infty }^{+\infty }{\left\langle x(t)x(t+\tau ) \right\rangle {{e}^{i\omega \tau }}d\tau }</math>


Line 79: Line 79:
Für DASSELBE t gilt:
Für DASSELBE t gilt:
:<math>\left| \Phi (t,{{{\bar{x}}}_{0}})-\Phi (t,{{{\bar{y}}}_{0}}) \right|\to 0</math>
:<math>\left| \Phi (t,{{{\bar{x}}}_{0}})-\Phi (t,{{{\bar{y}}}_{0}}) \right|\to 0</math>
  für t→ unendlich (t gleicher Zeitpunkt auf beiden Bahnen)
  für t→ unendlich ( t gleicher Zeitpunkt auf beiden Bahnen)


Linearisierung in der Nähe der Lösungskurve
Linearisierung in der Nähe der Lösungskurve
Line 107: Line 107:


Dies ist die Zeitentwicklung einer infinitesimalen Kugel um
Dies ist die Zeitentwicklung einer infinitesimalen Kugel um
:<math>{{\bar{x}}_{0}}</math>,
:<math>{{\bar{x}}_{0}}</math>
also ein n-dimensionaler Ellipsoid mit den Hauptachsen
, also ein n-dimensionaler Ellipsoid mit den Hauptachsen
:<math>{{p}_{k}}(t)\tilde{\ }{{p}_{k}}(0){{e}^{{{\lambda }_{k}}t}}</math>
:<math>{{p}_{k}}(t)\tilde{\ }{{p}_{k}}(0){{e}^{{{\lambda }_{k}}t}}</math>


Line 121: Line 121:
Nebenbemerkung: Sei
Nebenbemerkung: Sei
:<math>\lambda </math>
:<math>\lambda </math>
der führende (größte) Ljapunov- Exponent
der führende ( größte) Ljapunov- Exponent




Line 135: Line 135:


Das heißt, der Abstand der anfangs leicht auseinanderliegenden Phasenraumkurven wächst mit
Das heißt, der Abstand der anfangs leicht auseinanderliegenden Phasenraumkurven wächst mit
:<math>{{e}^{\lambda t}}</math>.
:<math>{{e}^{\lambda t}}</math>
 
.


Für
Für
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:<math>\lambda </math>
:<math>\lambda </math>
>0: die benachbarten Bahnen laufen exponenziell auseinander (Kriterium für Chaos)
>0: die benachbarten Bahnen laufen exponenziell auseinander ( Kriterium für Chaos)


Für den chaotischen Attraktor im
Für den chaotischen Attraktor im
Line 160: Line 160:


:<math>{{\bar{\lambda }}_{3}}<0</math>
:<math>{{\bar{\lambda }}_{3}}<0</math>
: Von außen Annäherung an den Attraktor (Abstand verringert sich exponenziell).
: Von außen Annäherung an den Attraktor ( Abstand verringert sich exponenziell).


<u>'''Beispiel für ein Ljapunov- Spektrum:'''</u>
<u>'''Beispiel für ein Ljapunov- Spektrum:'''</u>
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